Il punto di svolta per l'adozione commerciale dell'IA è stato in gran parte raggiunto grazie a due fattori: la disponibilità di dati e minori costi di calcolo dovuti ai progressi dei semiconduttori. Ciò ha reso l'IA più accessibile e conveniente, consentendo anche ad aziende diverse dalle Big Tech di sfruttare questa tecnologia. Questi sviluppi dovrebbero permettere ai paesi emergenti di far fruttare gli anni spesi in ricerca, mentre la loro agilità consente di adattarsi e innovare.
Un salto nell'era dell'intelligenza artificiale
La rivoluzione legata all'intelligenza artificiale è simile, per molti versi, al modo in cui i telefoni cellulari hanno rivoluzionato la comunicazione 20-30 anni fa, in particolare se ci riferiamo ai mercati emergenti. Questo salto tecnologico ha infatti permesso a tali paesi di aggirare la necessità di infrastrutture di comunicazione diffuse e costose. Ciò ha avuto un profondo impatto su produttività e connettività, favorendo inoltre l'improvviso ingresso di molte aree rurali precedentemente scollegate all'interno del dibattito globale.
La mancanza di infrastrutture preesistenti nelle economie emergenti dovrebbe infatti offrire loro la capacità di muoversi più rapidamente dei mercati sviluppati.
La rivoluzione legata all'IA nei mercati emergenti potrebbe essere l'opportunità di compiere un grande salto tecnologico per questi paesi. La mancanza di infrastrutture preesistenti nelle economie emergenti dovrebbe infatti offrire loro la capacità di muoversi più rapidamente dei mercati sviluppati. Ad esempio, le aziende dei mercati emergenti possono progettare architetture ottimali per i data center senza la necessità di riconfigurare sistemi che già esistono. I data center sono inoltre pronti a passare dalla fornitura di spazi di archiviazione all'offerta di potenza di calcolo, creando notevoli vantaggi per le aziende del settore. L'IA generativa è destinata a rivoluzionare diversi settori, con applicazioni che vanno dall'automazione di attività semplici, come la verbalizzazione delle riunioni, alle innovazioni rivoluzionarie del settore sanitario. La capacità delle aziende dei mercati emergenti di cogliere queste opportunità potrebbe rivelarsi travolgente.
L'evoluzione delle catene di fornitura nei mercati emergenti
Le aziende dei mercarti sviluppati, come Nvidia, forse hanno fatto più notizia, visto che la prima ondata di opportunità di investimento era incentrata sulla potenza di calcolo. Tuttavia, esiste un ruolo secondario altrettanto interessante per quanto riguarda la più ampia catena di fornitura tecnologica che verrà utilizzata per migliorare l'infrastruttura esistente e sfruttare gli sviluppi dell'IA. Ad esempio, i data center si stanno trasformando per gestire l'enorme aumento dei dati in arrivo legati all'intelligenza artificiale. Uno dei modi per controllare questo traffico consiste nell'utilizzo di commutatori di dati. Questi strumenti agiscono come dei semafori sull'autostrada dei dati e sono prodotti principalmente da aziende dei mercati emergenti. Dato l'enorme aumento del traffico, le aziende dovranno ampliare le "corsie" di scorrimento dei dati, mentre i semafori (cioè i commutatori di dati) dovranno essere più veloci e intelligenti, in modo da riuscire a controllare maggiori carichi. Questo esempio è indicativo di un trend strutturale di lungo termine per le catene di fornitura tecnologica, in cui le aziende dei mercati emergenti svolgono un ruolo cruciale.
Il valore dell'IA oltre le Big Tech
Spostando l'attenzione dalla catena di fornitura alle aziende in grado di sfruttare gli strumenti di IA, dobbiamo prendere in considerazione la potenziale distribuzione del valore creata da questa tecnologia. In una fase iniziale, le grandi aziende IT degli Stati Uniti potrebbero ottenere vantaggi significativi, grazie ai loro ingenti investimenti. Tuttavia, man mano che l'IA diventa più accessibile e le sue applicazioni più ampiamente comprese, si prevede che i suoi vantaggi interesseranno a cascata tutti i settori e i business di qualunque dimensione. Ad esempio, inizialmente non ci si aspettava che l'IA potesse essere creativa, ma successivamente ha dimostrato le sue capacità in settori come il gaming, l'intrattenimento e la pubblicità. Sfruttando queste potenzialità, le aziende possono concentrare le loro risorse su attività che offrono un maggiore ritorno sull'investimento.
L'impatto dell'IA sulla crescita in Cina
La crescita più contenuta registrata in Cina negli ultimi anni potrebbe subire un'accelerazione, grazie all'aumento di produttività legato all'IA. Si teme, tuttavia, che le limitazioni delle esportazioni di chip da parte degli Stati Uniti, possano avere un impatto sul progresso tecnologico della Cina. Sebbene gli effetti a breve termine possano essere attenuati da buoni livelli di scorte, infatti, il quadro a lungo termine è più complesso. Se le restrizioni alle esportazioni dovessero persistere, ciò potrebbe ostacolare la capacità della Cina di tenere il passo con gli sviluppi dell'IA, a causa delle sue lacune tecnologiche.
...i recenti sviluppi come il lancio di un telefono Huawei, nonostante le stringenti restrizioni, sono prova della resilienza e delle capacità avanzate della tecnologia onshore cinese.
Detto questo, recenti sviluppi come il lancio di un telefono Huawei, nonostante le stringenti restrizioni, sono prova della resilienza e delle capacità avanzate della tecnologia onshore cinese. Ciò non solo suggerisce una spinta verso la localizzazione, ma testimonia anche la capacità della Cina di innovare nonostante i limiti imposti.
Considerazioni finali
La rivoluzione dell'IA nei mercati emergenti è caratterizzata da opportunità e sfide uniche. Con l'adozione dell'IA sempre più diffusa e conveniente, i mercati emergenti sono pronti a sfruttare il suo potenziale di trasformazione in diversi settori. Le restrizioni alle esportazioni e i problemi della catena di fornitura possono porre sfide a breve termine, ma la spinta verso l'autosufficienza e l'innovazione locale posiziona le economie emergenti verso il successo a lungo termine nell'era dell'intelligenza artificiale. Il panorama in evoluzione presenta interessanti opportunità di investimento ed evidenzia l'importanza di adattarsi a un futuro che sarà sempre più guidato dall'intelligenza artificiale.